はじめに
今回は今投資しているNBISについてCHATGPTを使って調べてみました。
なのでCHATGPTが行ってることが本当かは一応調べましたが私の力不足で間違っている点もあるかもしれませんがその点は悪しからず…
要はNBISのホールド力を強くしようということが目的でこの会社がどういうことをしているのかまた将来的にはどうなるのかを調べてみたので興味のある方は一読していただけると幸いです。
ただ将来的にAIは人々の生活に密着するものだと思いますしAIは人々の生活をより助けてくれるものだと思います。 そのためにもそういう社会になるために現実的に今あるAI関連の会社がどういうことをしているのか、またどういう将来を描いているのかを理解できることでこれからの投資の選択肢も増えると思います。なので読んでいただいた方に少しでも役に立てばと思います
NBISはAI時代の革命児か？ビッグテックと戦う挑戦者の未来を分析！
1. NBISとは？なぜ注目されているのか？
近年、AI技術の発展により、Google、Amazon、Microsoftなどのビッグテック企業がAIクラウド市場を支配しつつあります。しかし、そこに一石を投じる存在として注目を集めているのが NBIS（Nebius） です。
NBISは、AIクラウド・データプラットフォーム・AI教育・自動運転という4つの主要事業を展開し、ビッグテックの独占状態を崩し、AI市場をオープンにしようとする挑戦者 です。
特に、NVIDIAやAccelから7億ドルの資金調達を受けたことで、AIインフラ市場での競争力を高め、アメリカ市場への本格進出を進めています。競合としては、CoreWeave などのAIインフラ企業があり、AIスーパーコンピューティング市場は今後さらに激化すると予想されます。
では、このNBISは本当に成功できるのか？ ビッグテックとどのように戦い、どの分野で勝機があるのかを分析していきます。
2. NBISの4つの主要事業と競争環境
① AIクラウド（Nebius） vs AWS・Google Cloud
- 何をしているのか？
- AI向けの高性能クラウドインフラを提供し、企業や研究機関が大規模な機械学習モデルを学習・運用できるようにする。
- NVIDIAの最新GPU（A100、H100など）を活用し、従来のクラウドよりも効率的な計算リソースを提供。
- AIモデルのトレーニング、推論、デプロイまでをワンストップで提供し、開発効率を最大化。
- 分散学習技術を活用し、複数のGPUを同期して処理速度を向上させる仕組みを提供。
- 誰の役立つのか？
- AIスタートアップ → コストを抑えつつ、高性能な環境でモデル開発が可能。
- 大学・研究機関 → 高性能な計算環境を活用し、最先端のAI研究が加速。
- 大企業のAI開発部門 → 既存のオンプレミス環境よりもスケーラブルなクラウド環境を利用可能。
- 個人開発者 → 手軽に最新のGPUリソースを使ってAIを試作・実装できる。
- 競争環境：現在、AIを開発するためのクラウド市場は AWS（Amazon）・Google Cloud・Microsoft Azure の3社が支配している。
- NBISの強み：AI開発に特化した専用クラウドを提供し、「AIスタートアップや研究機関が使いやすい」環境を整えることで差別化。
- 成功のカギ：ビッグテックのクラウドと比べて「コストが安く、パフォーマンスが良い」環境を作れるか。
私はクラウドってネットにある部屋（クラウド）を使うことでパソコンの中身を圧迫せずに快適に使えるものだと思っていました。でも実際はデータの保存はもちろん、高性能なデータ処理もできます。
NBISのクラウドは「AIを作る企業や研究者向けの最強のコンピュータ貸し出しサービス」みたいです
② データプラットフォーム（Toloka） vs Google・OpenAI
- 何をしているのか？
- 企業や開発者がAIモデルを学習するために必要な「高品質なデータセット」を提供。
- クラウドワーカーを活用し、大規模なデータラベリングやアノテーションを実施。
- AIのバイアスを減らし、多様なデータを統合することで、より公平なモデル開発を可能に。
- 競争環境：現在のAI市場では、GoogleやOpenAIが「データを囲い込み、AI開発の独占」を進めている。
- NBISの強み：「オープンなAI向けデータプラットフォーム」として、誰でも質の高いデータを利用できる仕組みを作る。
- 成功のカギ：企業や研究機関にとって「使いやすいデータ提供プラットフォーム」になれるか。
GoogleやOpenAIが巨大なデータをもっているのでそこに勝つのは難しそうだが、ニッチ市場を取れば成功できそうですね
③ AI教育（TripleTen） vs Udemy・Coursera
- 何をしているのか？
- AI技術やデータサイエンス、プログラミングスキルを初心者向けに提供するオンライン学習プラットフォーム。
- 企業向けには「AIリテラシー研修」や「データドリブン経営研修」などを提供し、ビジネスのDXを支援。
- 実践的なプロジェクトベースの学習を提供し、受講者がすぐに現場で使えるスキルを習得できるようにする。
- 競争環境：AI時代には 「AIを使いこなせる人材」が必要不可欠 になり、教育市場の競争が加速。
- NBISの強み：「AIを実務で活用できる人材を育てる」実践的な教育プログラムを提供。
- 成功のカギ：「企業研修市場」を取り込み、企業がDX（デジタル変革）のために採用しやすいカリキュラムを展開できるか。
TripleTenはNBISのプラットフォームが一般的になればなるほど実用性が増すから、プラットフォームのポピュラー化が必須だね
④ 自動運転（Avride） vs Tesla・Waymo・Amazon
- 何をしているのか？
- AIを活用した自動運転システムの開発と提供。
- 物流業界向けに無人配送ロボットを開発し、効率的なラストワンマイル配送を実現。
- 都市交通の最適化を目指し、スマートシティ構想に組み込めるソリューションを展開。
- 「自動車メーカー」と競争するのではなく、「物流業界」や「都市交通」にフォーカスし、WaymoやTeslaとは異なる分野で戦う戦略。
- 競争環境：
- **TeslaやWaymo（Google系）**が一般向けの自動運転技術を開発しているのに対し、NBISは物流・公共交通の最適化に重点を置いている。
- Amazon（Zoox）、Aurora、Nuro などの企業が物流向けの自動運転に取り組んでおり、NBISもこの分野で競争する可能性が高い。
- スマートシティ向けの交通最適化AI では、May Mobility、Navya、Optimus Ride などと競合する。
- NBISの強みと差別化ポイント
- 「物流特化の自動運転」×「AIクラウド」：NBISは自動車を作るのではなく、物流業者向けのAIソフトウェアと最適化技術を提供。
- 「スマートシティ対応」：自動運転バスや都市交通最適化のためのAIアルゴリズムを開発し、自治体や都市計画と連携。
- 「オープンプラットフォーム化」：WaymoやTeslaが独自の自動運転システムを開発するのに対し、NBISはクラウド上でAIを提供し、様々な自動車メーカーや物流企業が活用できる仕組みを目指す。
- 成功のカギ：
- 政府・都市と連携し、「自動運転＋スマートシティ」という形で展開できるか。
- 物流業界のパートナーを増やし、無人配送や自動運転トラックの分野でプレゼンスを高められるか。
- WaymoやAmazonと差別化しながら、AIクラウドを活かしたソリューションを提供できるか。
💡 結論：「NBISは一般向け自動運転ではなく、物流・都市交通向けAI市場で勝負する！」🚀
都市や物流業界の新しいパートナーとして成長すれば成功できる！
3. これからの事業展開とNBISの立ち位置
今後のNBISの事業展開
- AIクラウド市場での拡大：研究機関やAIスタートアップ向けの最適化を進め、ビッグテックに依存しないクラウド環境を提供。
- データプラットフォームの普及：AI開発におけるデータの質と公平性を強化し、標準プラットフォームとしての地位を確立。
- AI教育の強化：企業研修市場への進出を加速し、AI人材の育成を拡大。
- 自動運転分野での特化：物流や都市交通向けのAIソリューションを開発し、WaymoやTeslaとは異なる市場をターゲットに。
NBISが成長することで生活に与える影響
- AIがより身近になり、個人や中小企業も活用しやすくなる。
- 自動運転が普及し、交通事故の減少や移動の利便性向上に貢献。
- 物流の効率化により、配送スピードが向上し、コスト削減が可能に。
- AI人材の育成が進み、労働市場でのAI活用が一般的になる。
4. 最新の決算と今後の株価見通し
最新の決算情報
- 2025年2月20日に発表された2024年第4四半期の決算では、売上高は3,790万ドルで前年同期比466%の増加。
- AIインフラ事業の成長率は602%と、特にAIクラウド分野の拡大が顕著。
- 一方で、調整後EBITDA損失は7,550万ドル、継続事業からの純損失は1億3,660万ドルと、収益性にはまだ課題がある。
- 決算発表後、株価は時間外取引で約12%下落し、短期的なボラティリティが発生。
今後の株価見通し
- 現在の株価は39.84ドルで、アナリストの目標株価は52.79ドルとされている。
- 市場予測では、1年間の目標株価は52.02ドル（予測範囲51.51〜53.55ドル）。
- 2025年12月までに年間経常収益（ARR）を7億5,000万ドルから10億ドルに拡大する目標を掲げており、これが実現すれば株価上昇の要因となる可能性がある。
5. NBISの不安材料と今後の懸念点
NBISには大きな成長の可能性がありますが、いくつかの不安材料やリスク要因も考慮する必要があります。
1. AIクラウド市場での競争激化
- 競合となる AWS（Amazon）、Google Cloud、Microsoft Azure はすでに強固な市場シェアを持っている。
- CoreWeaveのような新興のAIクラウド企業も台頭しており、NBISが差別化できるかが課題。
- AI向けのクラウドサービスは、価格競争に巻き込まれやすく、利益率が低下するリスクがある。
2. 自動運転事業（Avride）の規制と実用化の遅れ
- 自動運転技術は各国の法律や規制に大きく依存しており、実用化までのハードルが高い。
- WaymoやTeslaのように、大手企業がすでに市場に進出しており、NBISが参入する余地がどれほどあるかは不透明。
- 物流向けの自動運転AIが普及するには、都市インフラや企業の受け入れが必要で、普及までに時間がかかる可能性がある。
3. 収益性の課題と長期的な成長戦略
- 2024年第4四半期の決算では、売上高は大幅に増加したものの、EBITDA損失が7,550万ドル、純損失が1億3,660万ドルと赤字。
- AIクラウド事業は高額な設備投資が必要で、短期間で黒字化するのは難しい。
- AI教育（TripleTen）やデータプラットフォーム（Toloka）は将来性があるが、クラウドや自動運転ほどの収益性が見込めるかは未知数。
4. NVIDIAとの関係と依存リスク
- NBISはNVIDIAからの資金提供と技術支援を受けているが、これが今後の事業方針に影響を与える可能性がある。
- NVIDIAが今後クラウド市場で独自のサービスを展開する場合、NBISと競合関係になり、ビジネスモデルが揺らぐ可能性も。
- AIクラウド市場での「独立したプレイヤー」としての立ち位置を維持できるかが鍵。
5. 法規制とデータプライバシー問題
- AI開発には大量のデータが必要だが、欧米では個人情報保護（GDPRなど）の規制が厳しく、データ収集が難しくなる可能性がある。
- Toloka（データプラットフォーム）が**「データの公平性とプライバシー保護」のバランスを取れるかが重要**。
- 自動運転事業では各国の法規制によって市場展開が制限されるリスクがある。
まとめ：NBISの成長には市場環境と規制リスクの克服が不可欠
✅ クラウド市場ではAWSやGoogleとどう差別化するかが課題
✅ 自動運転事業は法規制や市場の受け入れ次第で成功が左右される
✅ 財務面では高コスト事業が多く、黒字化までの道のりが長い
✅ NVIDIAとの関係が今後の戦略に影響を与える可能性
✅ データ規制の強化がAI開発の障壁になる可能性も
💡 結論：「NBISは大きなポテンシャルを持つが、競争・法規制・財務のリスクをどう乗り越えるかが今後の鍵」 🚀
いかがだったでしょうか？
今回はCHATGPTにほぼ調べてもらいそれを自分で調べたりしてあっているかどうかを確認してみたのですが間違っていたら申し訳ございません。
ただ今回調べてみて改めてNBISがどんなことをしている会社なのか？また今後どういうことをしていくのかを知れたのは今後の投資にも生きてくるかと思いました。
たとえば1株しか持っていなくても株主である以上は会社のことは知らないといけないなと感じ、また調べるといろいろ面白かったと思います。
また次もやりたいと思いますがみなさんも調べるのがめんどくさいなと思う会社をコメント欄に書いていただければ調べたいと思いますのでコメントよろしくお願いいたします！
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